分组研讨
分组研讨旨在让所有与会者能够有机会贡献和分享自己的观点，且深度参与讨论，进行充分的思想碰撞及深入的技术研讨。各分组须围绕会议主题展开研讨，内容不限，最后须形成各小组总结并在会议上进行报告。最终会议将各分组的观点汇总，形成领域现状报告和发展路径白皮书。
本次研讨会共设4个小组，与会者将随机分配至一个小组。每个小组设组长和副组长各一位，负责主持并引导小组讨论、总结与汇报小组观点、撰写总结报告等。
第一小组
| 姚遥: 姚遥，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授、博士生导师，国家级人才计划青年项目入选者。 曾任Altizure创始团队核心成员，后随公司收购加入苹果，任苹果公司高级研究员。 2015年于南京大学获学士学位，2019年于香港科技大学获博士学位（博士导师：权龙教授）。 主要研究方向为三维重建、可微渲染及三维内容生成，代表性工作包括MVSNet系列工作、NeILF系列工作以及Direct3D系列工作，曾获2020年国际模式识别大会最佳学生论文奖。 现作为项目负责人承担国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）项目、国家自然科学基金委专项项目（元宇宙专项）以及科技部重点研发计划课题。 |
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| 龙霄潇: 龙霄潇，香港科技大学博士后。2023年博士毕业于香港大学，2018年本科毕业于浙江大学。 主要研究方向为3D内容生成、神经渲染、3D曲面建模、基于图像的深度/法向估计、基于图像的3D重建。 在TPAMI、CVPR、ICLR、ICCV、ECCV等顶会顶刊发表论文二十余篇。 主要有Craftsman3D、Wonder3D、SyncDreamer、SparseNeuS、GeoWizard、GaussianPro等3D AIGC、重建、渲染工作。 |
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第二小组
| 陈颖聪: 陈颖聪，香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授，博导，香港科技大学计算机科学与工程系联署助理教授， 受国家人才计划青年项目（海外）资助，毕业于香港中文大学，曾担任麻省理工学院担任博士后研究员。 多年以来一直致力于计算机视觉，特别是视觉生成模型的研究，在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议、期刊发表论文三十余篇。 其工作专注于视觉感知与生成的深度模型的基础与应用研究，研究领域包括三维重建，图像生成，人脸编辑，行人身份识别等， 可应用于自动驾驶，智能安全监控，虚拟数字人等实用领域。多次以第一作者或者通信作者身份在顶级会议中做口头报告， 其研究成果入选ESI高被引论文、ICCV最佳论文提名，获中国图像图形学会自然科学奖一等奖。 在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、AAAI等顶级学术会议、期刊担任程序委员会成员或审稿人，并在IJCAI与AAAI担任资深程序委员会成员。 |
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| 杜韬: 杜韬，清华大学交叉信息研究院助理教授，博士生导师。 杜韬博士毕业于麻省理工学院计算机图形学实验室，主要研究方向为图形学中的物理仿真与计算设计。 他的研究工作发表在计算机图形学和机器学习领域顶级期刊和会议（ACM TOG, SIGGRAPH North\nAmerica/Asia, ICLR, ICML, NeurIPS)上， 并受到多家知名科技媒体（WIRED，MIT News, IEEE Spectrum, TechCrunch等）的关注与报道。 此外，他多次担任SIGGRAPH North America/Asia技术论文程序委员会委员并多次获评NeurIPS/ICML优秀审稿人。 |
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第三小组
| 弋力: 弋力博士现任清华大学交叉信息研究院助理教授。 他在斯坦福大学取得博士学位，导师为美国三院院士Leonidas J. Guibas教授，毕业后在谷歌研究院任研究科学家。 他近期的研究聚焦于三维视觉与具身智能，他的研究目标是赋予机器人理解并与三维世界交互的能力。 他在计算机顶级会议期刊上已发表论文六十余篇，引用数两万余次，代表作品包括ShapeNet Part，SyncSpecCNN，PointNet++等， 大大影响了三维深度学习这一领域的出现与发展。此外他还多次担任CVPR、IJCAI、NeurIPS等人工智能领域顶会的领域主席。 |
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| 梁俊卫: 梁俊卫，香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授/副研究员/博士生导师， 创立并领导智能感知与预测实验室，卡内基梅隆大学计算机博士，曾获得百度奖学金（全球10名）， 雅虎奖学金，世界人工智能大会明日之星云帆奖，研究工作曾被包括美国华盛顿邮报、纽约时报以及机器之心等媒体报道。 研究内容包括计算机视觉与具身智能，近五年内于CVPR、TPAMI、NeurIPS等国际顶级期刊会议发表论文30余篇， 谷歌学术引用量1500余次, h-index 17，组织举办顶级会议CVPR 2023、2024的Precognition Workshop； 主持国自然青年基金、两项广州市科技局课题、两项校级课题、美团机器人研究院、华为课题等近两百万元的科研项目，并参与科技部国家重点研发计划。 |
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第四小组
| 宋杰: 宋杰，香港科技大学（广州）助理教授。 宋杰博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院，曾获得高通博士创新奖学金提名，瑞士电信最佳论文。 他专注于计算机视觉，机器人以及人机交互研究，近五年在各类顶级计算机顶级会议期刊发表论文多篇(包括3DV最佳论文奖， 多篇CVPR口头报告等)。 学术服务方面，宋博士多次担任计算机顶会领域主席，并担任3DV2025大会主席。 |
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| 李昊昂: 李昊昂博士于香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域和智能交通学域担任助理教授， 并领导智能机器人感知与导航实验室Intelligent Robot Perception and Navigation (IRPN) Lab。 在此之前，他在慕尼黑工业大学担任博士后研究员，师从Daniel Cremers教授（Leibniz Prize获得者）。 他于2022年获得香港中文大学博士学位，师从Yun-Hui Liu教授（IEEE Fellow）。 博士期间，他曾在苏黎世联邦理工学院进行学术访问，师从Marc Pollefeys教授（Marr Prize获得者）。 他于2018和2016年分别获得武汉大学硕士和学士学位。 他在计算机视觉和机器人行业顶级会议和期刊（例如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等）发表多篇文章， 并曾获得香港特区教育局研究外展奖、ICCV 2021博士生联合会奖、ICRA 2024 RoboDrive挑战赛季军、CVPR 2021杰出审稿人等奖项。 他的主要研究方向为机器人/无人车导航、三维计算机视觉、具身智能等。 |
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第一小组
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| 姚遥: 姚遥，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授、博士生导师，国家级人才计划青年项目入选者。 曾任Altizure创始团队核心成员，后随公司收购加入苹果，任苹果公司高级研究员。 2015年于南京大学获学士学位，2019年于香港科技大学获博士学位（博士导师：权龙教授）。 主要研究方向为三维重建、可微渲染及三维内容生成，代表性工作包括MVSNet系列工作、NeILF系列工作以及Direct3D系列工作，曾获2020年国际模式识别大会最佳学生论文奖。 现作为项目负责人承担国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）项目、国家自然科学基金委专项项目（元宇宙专项）以及科技部重点研发计划课题。 |
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| 龙霄潇: 龙霄潇，香港科技大学博士后。2023年博士毕业于香港大学，2018年本科毕业于浙江大学。 主要研究方向为3D内容生成、神经渲染、3D曲面建模、基于图像的深度/法向估计、基于图像的3D重建。 在TPAMI、CVPR、ICLR、ICCV、ECCV等顶会顶刊发表论文二十余篇。 主要有Craftsman3D、Wonder3D、SyncDreamer、SparseNeuS、GeoWizard、GaussianPro等3D AIGC、重建、渲染工作。 |
第二小组
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| 陈颖聪: 陈颖聪，香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授，博导，香港科技大学计算机科学与工程系联署助理教授， 受国家人才计划青年项目（海外）资助，毕业于香港中文大学，曾担任麻省理工学院担任博士后研究员。 多年以来一直致力于计算机视觉，特别是视觉生成模型的研究，在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议、期刊发表论文三十余篇。 其工作专注于视觉感知与生成的深度模型的基础与应用研究，研究领域包括三维重建，图像生成，人脸编辑，行人身份识别等， 可应用于自动驾驶，智能安全监控，虚拟数字人等实用领域。多次以第一作者或者通信作者身份在顶级会议中做口头报告， 其研究成果入选ESI高被引论文、ICCV最佳论文提名，获中国图像图形学会自然科学奖一等奖。 在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、AAAI等顶级学术会议、期刊担任程序委员会成员或审稿人，并在IJCAI与AAAI担任资深程序委员会成员。 |
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| 杜韬: 杜韬，清华大学交叉信息研究院助理教授，博士生导师。 杜韬博士毕业于麻省理工学院计算机图形学实验室，主要研究方向为图形学中的物理仿真与计算设计。 他的研究工作发表在计算机图形学和机器学习领域顶级期刊和会议（ACM TOG, SIGGRAPH North\nAmerica/Asia, ICLR, ICML, NeurIPS)上， 并受到多家知名科技媒体（WIRED，MIT News, IEEE Spectrum, TechCrunch等）的关注与报道。 此外，他多次担任SIGGRAPH North America/Asia技术论文程序委员会委员并多次获评NeurIPS/ICML优秀审稿人。 |
第三小组
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弋力:
弋力博士现任清华大学交叉信息研究院助理教授。
他在斯坦福大学取得博士学位，导师为美国三院院士Leonidas J. Guibas教授，毕业后在谷歌研究院任研究科学家。
他近期的研究聚焦于三维视觉与具身智能，他的研究目标是赋予机器人理解并与三维世界交互的能力。
他在计算机顶级会议期刊上已发表论文六十余篇，引用数两万余次，代表作品包括ShapeNet Part， SyncSpecCNN，PointNet++等， 大大影响了三维深度学习这一领域的出现与发展。此外他还多次担任CVPR、IJCAI、NeurIPS等人工智能领域顶会的领域主席。 |
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| 梁俊卫: 梁俊卫，香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授/副研究员/博士生导师， 创立并领导智能感知与预测实验室，卡内基梅隆大学计算机博士，曾获得百度奖学金（全球10名）， 雅虎奖学金，世界人工智能大会明日之星云帆奖，研究工作曾被包括美国华盛顿邮报、纽约时报以及机器之心等媒体报道。 研究内容包括计算机视觉与具身智能，近五年内于CVPR、TPAMI、NeurIPS等国际顶级期刊会议发表论文30余篇， 谷歌学术引用量1500余次, h-index 17，组织举办顶级会议CVPR 2023、2024的Precognition Workshop； 主持国自然青年基金、两项广州市科技局课题、两项校级课题、美团机器人研究院、华为课题等近两百万元的科研项目，并参与科技部国家重点研发计划。 |
第四小组
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| 宋杰: 宋杰，香港科技大学（广州）助理教授。 宋杰博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院，曾获得高通博士创新奖学金提名，瑞士电信最佳论文。 他专注于计算机视觉，机器人以及人机交互研究，近五年在各类顶级计算机顶级会议期刊发表论文多篇(包括3DV最佳论文奖， 多篇CVPR口头报告等)。 学术服务方面，宋博士多次担任计算机顶会领域主席，并担任3DV2025大会主席。 |
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| 李昊昂: 李昊昂博士于香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域和智能交通学域担任助理教授， 并领导智能机器人感知与导航实验室Intelligent Robot Perception and Navigation (IRPN) Lab。 在此之前，他在慕尼黑工业大学担任博士后研究员，师从Daniel Cremers教授（Leibniz Prize获得者）。 他于2022年获得香港中文大学博士学位，师从Yun-Hui Liu教授（IEEE Fellow）。 博士期间，他曾在苏黎世联邦理工学院进行学术访问，师从Marc Pollefeys教授（Marr Prize获得者）。 他于2018和2016年分别获得武汉大学硕士和学士学位。 他在计算机视觉和机器人行业顶级会议和期刊（例如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等）发表多篇文章， 并曾获得香港特区教育局研究外展奖、ICCV 2021博士生联合会奖、ICRA 2024 RoboDrive挑战赛季军、CVPR 2021杰出审稿人等奖项。 他的主要研究方向为机器人/无人车导航、三维计算机视觉、具身智能等。 |